Architektur

Enterprise KI-Architektur. Modularer 4-Schichten-Stack für maximale Performance.

Von der dedizierten GPU-Hardware bis zum Applikations-Layer. Die Infrastruktur von noucore trennt Compute, Datenhaltung und Orchestrierung strikt voneinander – für maximale Skalierbarkeit, niedrige Latenzen und vollständige digitale Souveränität.

Die Architektur-Schichten im Detail

Layer 01

Hardware (Compute Layer)

Die technologische Basis bildet eine dedizierte, hochperformante Infrastruktur auf GPU-Server-Basis (z. B. NVIDIA Core-Architekturen). Durch den Verzicht auf Shared-Environment-Modelle steht der gesamte VRAM sowie die Tensor-Compute-Power exklusiv für Ihre Workloads zur Verfügung. Dies garantiert deterministische Antwortzeiten (Time-to-First-Token) und verhindert Latenz-Spitzen bei parallelen Zugriffen.

Layer 02

KI-Runtime (Inferenz & Modell-Orchestrierung)

Die Runtime-Schicht entkoppelt die physische Hardware von den Applikationen und steuert den Inferenz-Durchsatz effizient über modernste Open-Source-Frameworks:


Inferenz-Backend:

Der Betrieb erfolgt über performante Engines wie vLLM oder Ollama, die fortgeschrittene Optimierungstechniken (z. B. PagedAttention, Continuous Batching) nutzen, um den Speicherbedarf zu minimieren und den parallelen Request-Durchsatz zu maximieren.


KI-Modelle:

Die Architektur ist vollständig modell-agnostisch konzipiert. Sie erlaubt das native Deployment führender Open-Source-LLMs (wie DeepSeek oder Qwen), die exakt für Ihre Business-Logik feingetuned oder quantisiert werden können.


Vector-Store:

Für RAG-Szenarien (Retrieval-Augmented Generation) und semantische Suchen sind dedizierte, hochskalierbare Vektordatenbanken wie Qdrant oder Weaviate direkt angebunden. Sie ermöglichen performante Vektor-Ähnlichkeitssuchen in Echtzeit bei minimalem CPU-Overhead.

Layer 03

Plattform (noucore)

Dieser Bereich fungiert als die zentrale Steuerungs- und Verwaltungsebene (Orchestrierung), die die darunterliegende KI-Runtime mit den Anwendungen verbindet. Hier werden folgende Kernfunktionen verarbeitet:


Daten & Wissen:

Einbindung von Datenquellen, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektoreinbettungen (Embeddings).


Steuerung & Logik:

Verwaltung von Regeln, Inhaltsgruppen, Themen und MCP (Model Context Protocol).


Sicherheit & Zugriff:

Benutzerverwaltung, Authentifizierung und allgemeine Sicherheitsmaßnahmen.


System-Management:

Modellverwaltung, HTTP-Tools, Branding-Optionen und die Überwachung des Systemzustands (System Health).

Layer 04

Apps (Application & Workflow Layer)

Die oberste Schicht übersetzt die KI-Power in produktive Business-Mehrwerte über drei dedizierte Schnittstellen:


Chat-Frontend:

Eine intuitive, moderne Web-UI, die nahtlos per SSO (Single Sign-On) in Ihre bestehende Identity-Provider-Infrastruktur (z. B. OAuth2, OIDC, SAML) integriert wird, um granulare Zugriffsberechtigungen abzusichern.


Tools-Calling:

Eine performante Function-calling API, über die Modelle eigenständig strukturierte JSON-Daten ausgeben und externe IT-Systeme steuern können.


Workflows: Automatisierte, ereignisgesteuerte Prozessketten (Event-driven Pipelines), orchestriert über Tools wie n8n inklusive flexibler Triggers, die komplexe Multi-Step-Automatisierungen ohne manuellen Eingriff ausführen.

Architektur-Richtlinien für Enterprise-Anforderungen

Vollständige Kapselung (Security by Design)

Da Layer 01 und Layer 02 komplett in Ihrer kontrollierten Umgebung laufen, verlassen zu keinem Zeitpunkt sensible Unternehmensdaten (Layer 03) das System für das Modell-Training Dritter.

Horizontale Skalierbarkeit

Dank der sauberen Trennung von Inferenz-Backend, Vector-Store und Applikations-Schicht lässt sich jede Komponente bei steigender Systemlast unabhängig voneinander skalieren (z. B. über Kubernetes-Cluster).

Zukunftssicherheit durch Open-Source-Standards

Keine Vendor-Lock-ins. Jedes Modell (Layer 02) oder Automatisierungs-Tool (Layer 04) kann bei Erscheinen neuerer, effizienterer Technologien ohne Core-Architektur-Änderungen ausgetauscht werden.

Flexible Deployment-Modelle: Maximale Souveränität für Ihre Infrastruktur

Wählen Sie das Betriebsmodell, das perfekt zu Ihren Compliance-, Sicherheits- und Performance-Anforderungen passt. Unser 4-Schichten-Stack unterstützt sowohl voll isolierte On-Premise-Umgebungen als auch hochverfügbare Cloud-Infrastrukturen.

Option A:

Dedicated Private Cloud (Hosted in DE/EU)

Für Unternehmen, die maximale Performance ohne eigenen Hardware-Wartungsaufwand suchen.

Infrastruktur & Compliance:

Das Hosting Ihres dedizierten KI-Stacks erfolgt ausschließlich in zertifizierten (ISO 27001), hochsicheren Rechenzentren in Deutschland bzw. innerhalb der Europäischen Union.


Data Privacy & Geolocation:

Der gesamte Datenverkehr sowie die Datenhaltung unterliegen strikt der DSGVO. Es besteht keinerlei Risiko eines Datenabflusses durch transatlantische Abkommen (wie den US Cloud Act).


Ressourcen-Allokation:

Sie teilen sich keine Rechenleistung (No Multi-Tenancy auf Compute-Ebene). Die GPU-Server (Layer 01) sind exklusiv für Ihre Inferenz-Workloads reserviert, was konstante Durchsatzraten und feste SLAs garantiert.

Option B:

On-Premise / Edge Deployment (Lokale Infrastruktur)

Für Branchen mit kritischer Infrastruktur (KRITIS), strengsten Geheimhaltungsstufen oder dem Bedarf an ultra-niedrigen In-House-Latenzen.

Vollständige Kapselung (Air-Gapped Ready):

Der gesamte KI-Stack – von der Hardware (Layer 01) über das Inferenz-Backend (Layer 02) bis hin zu den Workflows (Layer 04) – wird direkt in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder auf Ihrer lokalen Hardware-Infrastruktur aufgesetzt.


Absolute Datenhoheit:

Sensible Unternehmensdaten aus Ihren ERP- oder PIM-Systemen (Layer 03) verbleiben physisch innerhalb Ihres Firmennetzwerks. Ein Betrieb ist auf Wunsch komplett autark und ohne jegliche externe Internetverbindung (Air-Gapped) möglich.


Direkte Systemanbindung:

Durch die physische Nähe zu Ihren lokalen Datenbanken und Systemen werden Netzwerklatenzen auf ein absolutes Minimum reduziert, was besonders bei hochfrequenten API-Aufrufen und automatisierten Echtzeit-Workflows von Vorteil ist.

Technische Integration & Delivery-Pipeline

Standardisierte Orchestrierung unabhängig vom Zielsystem

Unabhängig davon, ob Sie sich für das Hosting in unseren EU-Rechenzentren oder für den On-Premise-Betrieb entscheiden: Die Bereitstellung erfolgt standardisiert über moderne Container-Orchestrierung (Docker / Kubernetes).


Dies garantiert eine identische Laufzeitumgebung, vereinfacht das Patch-Management für KI-Modelle (Layer 02) und ermöglicht Ihrer IT-Abteilung eine nahtlose Integration in bestehende CI/CD-Pipelines sowie automatisierte Backups des Vector-Stores.

FAQs zur Hardware und Bereitstellung

Die Architektur von noucore basiert auf einem modularen 4-Schichten-Stack. Dieser trennt Compute (Hardware), Inferenz (Runtime), Datenverwaltung (Plattform) und Anwendung (Apps) strikt voneinander. Diese klare Trennung ermöglicht maximale Skalierbarkeit, minimale Latenzen und vollständige digitale Souveränität.

Die technologische Basis bildet eine dedizierte GPU-Server-Infrastruktur. Da auf Shared-Environment-Modelle verzichtet wird, stehen der gesamte VRAM sowie die Tensor-Compute-Power exklusiv für Ihre Workloads zur Verfügung, was Latenz-Spitzen bei parallelen Zugriffen verhindert.

Die Runtime-Schicht nutzt modernste Open-Source-Frameworks mit fortgeschrittenen Optimierungstechniken wie PagedAttention und Continuous Batching. Diese Techniken minimieren den Speicherbedarf und maximieren gleichzeitig den parallelen Request-Durchsatz der Engines.

Nein, die Architektur ist vollständig modell-agnostisch konzipiert. Sie erlaubt das native Deployment führender Open-Source-LLMs, die exakt für Ihre spezifische Business-Logik feingetuned oder quantisiert werden können.

Für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantische Suchen sind hochskalierbare Vektordatenbanken wie Qdrant oder Weaviate direkt angebunden. Sie ermöglichen performante Vektor-Ähnlichkeitssuchen in Echtzeit bei minimalem CPU-Overhead.

Layer 03 fungiert als die zentrale Steuerungs- und Verwaltungsebene (Orchestrierung). Sie verarbeitet Kernfunktionen in vier Bereichen: Daten & Wissen (RAG, Datenquellen), Steuerung & Logik (Regeln, MCP), Sicherheit & Zugriff (Benutzerverwaltung, Authentifizierung) sowie das gesamte System-Management (Modellverwaltung, System Health).

Die Anwendungsschicht übersetzt die KI-Power über drei dedizierte Schnittstellen in Business-Mehrwerte:

  • Chat-Frontend: Eine intuitive Web-UI mit SSO-Integration.
  • Tools-Calling: Eine performante Function-calling API für strukturierte JSON-Ausgaben und Systemsteuerungen.
  • Workflows: Automatisierte, ereignisgesteuerte Prozessketten, orchestriert über Tools wie n8n.

Durch das Prinzip Security by Design: Da Layer 01 (Hardware) und Layer 02 (Runtime) komplett in Ihrer kontrollierten Umgebung laufen, verlassen zu keinem Zeitpunkt sensible Unternehmensdaten das System für das Modell-Training Dritter. Ein Vendor-Lock-in wird durch konsequenten Einsatz von Open-Source-Standards verhindert.

Dieses Modell bietet maximale Performance in zertifizierten (ISO 27001) Rechenzentren in Deutschland bzw. der EU ohne eigenen Hardware-Wartungsaufwand. Die Datenhaltung ist voll DSGVO-konform, geschützt vor dem US Cloud Act, und die GPU-Server sind exklusiv ohne Multi-Tenancy für Sie reserviert.

Dieses Modell eignet sich für kritische Infrastrukturen (KRITIS), höchste Geheimhaltungsstufen oder ultra-niedrige In-House-Latenzen. Der gesamte Stack kann komplett autark und ohne externe Internetverbindung (Air-Gapped) im eigenen Rechenzentrum betrieben werden, sodass die absolute Datenhoheit physisch im Firmennetzwerk verbleibt.

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