--- title: "noucore - Architektur" url: https://www.noucore.ai/de/die-plattform/architektur lang: de updated: 2026-11-10 --- Architektur =========== Enterprise KI-Architektur. Modularer 4-Schichten-Stack für maximale Performance. ---------------------------------------------------------------------------------- Von der dedizierten GPU-Hardware bis zum Applikations-Layer. Die Infrastruktur von noucore trennt Compute, Datenhaltung und Orchestrierung strikt voneinander – für maximale Skalierbarkeit, niedrige Latenzen und vollständige digitale Souveränität. [Jetzt unverbindliches Erstgespräch buchen](https://www.noucore.ai/de/warum-eine-eigene-ki/ki-wissensmanagement.md) ### Die Architektur-Schichten im Detail Layer 01 #### Hardware (Compute Layer) Die technologische Basis bildet eine dedizierte, hochperformante Infrastruktur auf GPU-Server-Basis (z. B. NVIDIA Core-Architekturen). Durch den Verzicht auf Shared-Environment-Modelle steht der gesamte VRAM sowie die Tensor-Compute-Power exklusiv für Ihre Workloads zur Verfügung. Dies garantiert deterministische Antwortzeiten (Time-to-First-Token) und verhindert Latenz-Spitzen bei parallelen Zugriffen. Layer 02 #### KI-Runtime (Inferenz & Modell-Orchestrierung) Die Runtime-Schicht entkoppelt die physische Hardware von den Applikationen und steuert den Inferenz-Durchsatz effizient über modernste Open-Source-Frameworks: **Inferenz-Backend:** Der Betrieb erfolgt über performante Engines wie vLLM oder Ollama, die fortgeschrittene Optimierungstechniken (z. B. PagedAttention, Continuous Batching) nutzen, um den Speicherbedarf zu minimieren und den parallelen Request-Durchsatz zu maximieren. **KI-Modelle:** Die Architektur ist vollständig modell-agnostisch konzipiert. Sie erlaubt das native Deployment führender Open-Source-LLMs (wie DeepSeek oder Qwen), die exakt für Ihre Business-Logik feingetuned oder quantisiert werden können. **Vector-Store:** Für RAG-Szenarien (Retrieval-Augmented Generation) und semantische Suchen sind dedizierte, hochskalierbare Vektordatenbanken wie Qdrant oder Weaviate direkt angebunden. Sie ermöglichen performante Vektor-Ähnlichkeitssuchen in Echtzeit bei minimalem CPU-Overhead. Layer 03 #### Plattform (noucore) Dieser Bereich fungiert als die zentrale Steuerungs- und Verwaltungsebene (Orchestrierung), die die darunterliegende KI-Runtime mit den Anwendungen verbindet. Hier werden folgende Kernfunktionen verarbeitet: **Daten & Wissen:** Einbindung von Datenquellen, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektoreinbettungen (Embeddings). **Steuerung & Logik:** Verwaltung von Regeln, Inhaltsgruppen, Themen und MCP (Model Context Protocol). **Sicherheit & Zugriff:** Benutzerverwaltung, Authentifizierung und allgemeine Sicherheitsmaßnahmen. **System-Management:** Modellverwaltung, HTTP-Tools, Branding-Optionen und die Überwachung des Systemzustands (System Health). Layer 04 #### Apps (Application & Workflow Layer) Die oberste Schicht übersetzt die KI-Power in produktive Business-Mehrwerte über drei dedizierte Schnittstellen: **Chat-Frontend:** Eine intuitive, moderne Web-UI, die nahtlos per SSO (Single Sign-On) in Ihre bestehende Identity-Provider-Infrastruktur (z. B. OAuth2, OIDC, SAML) integriert wird, um granulare Zugriffsberechtigungen abzusichern. **Tools-Calling:** Eine performante Function-calling API, über die Modelle eigenständig strukturierte JSON-Daten ausgeben und externe IT-Systeme steuern können. **Workflows:** Automatisierte, ereignisgesteuerte Prozessketten (Event-driven Pipelines), orchestriert über Tools wie n8n inklusive flexibler Triggers, die komplexe Multi-Step-Automatisierungen ohne manuellen Eingriff ausführen. ### Architektur-Richtlinien für Enterprise-Anforderungen #### Vollständige Kapselung (Security by Design) Da Layer 01 und Layer 02 komplett in Ihrer kontrollierten Umgebung laufen, verlassen zu keinem Zeitpunkt sensible Unternehmensdaten (Layer 03) das System für das Modell-Training Dritter. #### Horizontale Skalierbarkeit Dank der sauberen Trennung von Inferenz-Backend, Vector-Store und Applikations-Schicht lässt sich jede Komponente bei steigender Systemlast unabhängig voneinander skalieren (z. B. über Kubernetes-Cluster). #### Zukunftssicherheit durch Open-Source-Standards Keine Vendor-Lock-ins. Jedes Modell (Layer 02) oder Automatisierungs-Tool (Layer 04) kann bei Erscheinen neuerer, effizienterer Technologien ohne Core-Architektur-Änderungen ausgetauscht werden. [Jetzt unverbindliches Erstgespräch vereinbaren](https://www.noucore.ai/de/kontakt.md) ### Flexible Deployment-Modelle: Maximale Souveränität für Ihre Infrastruktur Wählen Sie das Betriebsmodell, das perfekt zu Ihren Compliance-, Sicherheits- und Performance-Anforderungen passt. Unser 4-Schichten-Stack unterstützt sowohl voll isolierte On-Premise-Umgebungen als auch hochverfügbare Cloud-Infrastrukturen. Option A: #### Dedicated Private Cloud (Hosted in DE/EU) Für Unternehmen, die maximale Performance ohne eigenen Hardware-Wartungsaufwand suchen. **Infrastruktur & Compliance:** Das Hosting Ihres dedizierten KI-Stacks erfolgt ausschließlich in zertifizierten (ISO 27001), hochsicheren Rechenzentren in Deutschland bzw. innerhalb der Europäischen Union. **Data Privacy & Geolocation:** Der gesamte Datenverkehr sowie die Datenhaltung unterliegen strikt der DSGVO. Es besteht keinerlei Risiko eines Datenabflusses durch transatlantische Abkommen (wie den US Cloud Act). **Ressourcen-Allokation:** Sie teilen sich keine Rechenleistung (No Multi-Tenancy auf Compute-Ebene). Die GPU-Server (Layer 01) sind exklusiv für Ihre Inferenz-Workloads reserviert, was konstante Durchsatzraten und feste SLAs garantiert. Option B: #### On-Premise / Edge Deployment (Lokale Infrastruktur) Für Branchen mit kritischer Infrastruktur (KRITIS), strengsten Geheimhaltungsstufen oder dem Bedarf an ultra-niedrigen In-House-Latenzen. **Vollständige Kapselung (Air-Gapped Ready):** Der gesamte KI-Stack – von der Hardware (Layer 01) über das Inferenz-Backend (Layer 02) bis hin zu den Workflows (Layer 04) – wird direkt in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder auf Ihrer lokalen Hardware-Infrastruktur aufgesetzt. **Absolute Datenhoheit:** Sensible Unternehmensdaten aus Ihren ERP- oder PIM-Systemen (Layer 03) verbleiben physisch innerhalb Ihres Firmennetzwerks. Ein Betrieb ist auf Wunsch komplett autark und ohne jegliche externe Internetverbindung (Air-Gapped) möglich. **Direkte Systemanbindung:** Durch die physische Nähe zu Ihren lokalen Datenbanken und Systemen werden Netzwerklatenzen auf ein absolutes Minimum reduziert, was besonders bei hochfrequenten API-Aufrufen und automatisierten Echtzeit-Workflows von Vorteil ist. Technische Integration & Delivery-Pipeline #### Standardisierte Orchestrierung unabhängig vom Zielsystem Unabhängig davon, ob Sie sich für das Hosting in unseren EU-Rechenzentren oder für den On-Premise-Betrieb entscheiden: Die Bereitstellung erfolgt standardisiert über moderne Container-Orchestrierung (Docker / Kubernetes). Dies garantiert eine identische Laufzeitumgebung, vereinfacht das Patch-Management für KI-Modelle (Layer 02) und ermöglicht Ihrer IT-Abteilung eine nahtlose Integration in bestehende CI/CD-Pipelines sowie automatisierte Backups des Vector-Stores. [Jetzt unverbindliches Erstgespräch vereinbaren](https://www.noucore.ai/de/kontakt.md) FAQs zur Hardware und Bereitstellung -------------------------------------- ### Wie ist die noucore Enterprise KI-Architektur grundlegend aufgebaut? Die Architektur von noucore basiert auf einem modularen 4-Schichten-Stack. Dieser trennt Compute (Hardware), Inferenz (Runtime), Datenverwaltung (Plattform) und Anwendung (Apps) strikt voneinander. Diese klare Trennung ermöglicht maximale Skalierbarkeit, minimale Latenzen und vollständige digitale Souveränität. ### Was zeichnet die Hardware-Schicht (Layer 01) von noucore aus? Die technologische Basis bildet eine dedizierte GPU-Server-Infrastruktur. Da auf Shared-Environment-Modelle verzichtet wird, stehen der gesamte VRAM sowie die Tensor-Compute-Power exklusiv für Ihre Workloads zur Verfügung, was Latenz-Spitzen bei parallelen Zugriffen verhindert. ### Wie optimiert die KI-Runtime (Layer 02) den Inferenz-Durchsatz? Die Runtime-Schicht nutzt modernste Open-Source-Frameworks mit fortgeschrittenen Optimierungstechniken wie PagedAttention und Continuous Batching. Diese Techniken minimieren den Speicherbedarf und maximieren gleichzeitig den parallelen Request-Durchsatz der Engines. ### Ist das System an bestimmte KI-Modelle gebunden? Nein, die Architektur ist vollständig modell-agnostisch konzipiert. Sie erlaubt das native Deployment führender Open-Source-LLMs, die exakt für Ihre spezifische Business-Logik feingetuned oder quantisiert werden können. ### Welche Vektordatenbanken werden für RAG-Szenarien unterstützt? Für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantische Suchen sind hochskalierbare Vektordatenbanken wie Qdrant oder Weaviate direkt angebunden. Sie ermöglichen performante Vektor-Ähnlichkeitssuchen in Echtzeit bei minimalem CPU-Overhead. ### Welche zentralen Aufgaben übernimmt die noucore Plattform (Layer 03)? Layer 03 fungiert als die zentrale Steuerungs- und Verwaltungsebene (Orchestrierung). Sie verarbeitet Kernfunktionen in vier Bereichen: Daten & Wissen (RAG, Datenquellen), Steuerung & Logik (Regeln, MCP), Sicherheit & Zugriff (Benutzerverwaltung, Authentifizierung) sowie das gesamte System-Management (Modellverwaltung, System Health). ### Über welche Schnittstellen werden die KI-Funktionen in Layer 04 produktiv genutzt? Die Anwendungsschicht übersetzt die KI-Power über drei dedizierte Schnittstellen in Business-Mehrwerte: - Chat-Frontend: Eine intuitive Web-UI mit SSO-Integration. - Tools-Calling: Eine performante Function-calling API für strukturierte JSON-Ausgaben und Systemsteuerungen. - Workflows: Automatisierte, ereignisgesteuerte Prozessketten, orchestriert über Tools wie n8n. ### Wie gewährleistet noucore die Sicherheit und Kapselung von Unternehmensdaten? Durch das Prinzip Security by Design: Da Layer 01 (Hardware) und Layer 02 (Runtime) komplett in Ihrer kontrollierten Umgebung laufen, verlassen zu keinem Zeitpunkt sensible Unternehmensdaten das System für das Modell-Training Dritter. Ein Vendor-Lock-in wird durch konsequenten Einsatz von Open-Source-Standards verhindert. ### Welche Vorteile bietet das „Dedicated Private Cloud“-Deployment? Dieses Modell bietet maximale Performance in zertifizierten (ISO 27001) Rechenzentren in Deutschland bzw. der EU ohne eigenen Hardware-Wartungsaufwand. Die Datenhaltung ist voll DSGVO-konform, geschützt vor dem US Cloud Act, und die GPU-Server sind exklusiv ohne Multi-Tenancy für Sie reserviert. ### Wann ist ein On-Premise- oder Edge-Deployment die richtige Wahl? Dieses Modell eignet sich für kritische Infrastrukturen (KRITIS), höchste Geheimhaltungsstufen oder ultra-niedrige In-House-Latenzen. Der gesamte Stack kann komplett autark und ohne externe Internetverbindung (Air-Gapped) im eigenen Rechenzentrum betrieben werden, sodass die absolute Datenhoheit physisch im Firmennetzwerk verbleibt.